6 أدوات قوية لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعى: دليل شامل

هل حلمتَ يوماً أن تصمم صور احترافية بسرعة وسهولة؟

رأينا اليوم ثورة حقيقية جديدة من أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعى، تُحول أي فكرة في خيالك إلى صور رائعة دون خبرة سابقة.

بفضل المنصات الذكية والتقنيات العالية والتطور المستمر في عالم التكنولوجيا الحديثة أصبح فن التصميم سهلاً وجذاباً. الكثير من هذه الأدوات مجانية ومتاحة للجميع سواء للفنانين المحترفين أو شخص مبتدئ يهوى الإبداع.

في هذا المقال ستعرف أهم أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعى وتأثيرها العميق على مختلف جوانب الحياة.

أدوات توليد الصور المناسبة للمصممين والمبدعين، وأفضل الأدوات المجانية

إذا كنتَ مصمم جرافيك فإن احتياجك لأدوات الصور أصبح ضرورياً لإنجاز عملك بسرعة وكفاءة وبأقل التكاليف، ويتطلّب منك البحث عن أداة توليد صور بجودة عالية مناسبة لما تقدمه من مستوى احترافي، وخاصة مع التطوّر الكبير في توليد الصور بالذكاء الاصطناعى، ولذلك أعددنا لك قائمة من أهم الأدوات الاحترافية التي لا غنى عنها لأي مصمّم يريد تقديم تصاميم بجودة عالية.

أولا: Google AI Studio Nano Banana

هي أداة تابعة لشركة جوجل، وتعتبر حديثة نسبياً بالنسبة لباقي المواقع، ووظيفتها الأساسية هي توليد الصور، وتعتمد فيها على نماذج متعددة، وتستطيع إنشاء صور أقرب للواقعية، والتعديل في الصور الشخصية، ومؤخرًا أضافت ميزة فريدة وهي كتابة الخطوط العربية الرقعة بشكل احترافي جدًا. وتوفر Nano Banana نسخة مجانية.

أبرز المميزات

• سهولة الاستخدام للمبتدئين.
• توفر أنماطًا متعددة (واقعية، كرتونية، خيالية…).
• الكتابة بالخط العربي بإحترافية.

ثانياً: Bing Image Creator 

من الأدوات القوية التي تعتمد على أكثر من نموذج، ولكن أشهرهم وأدقهم على الإطلاق نموذج DALL·E. ويتميز هذا النموذج بقدرته على إنشاء صور عالية الجودة من وصف نصي بسيط. والأداة مجانية الاستخدام تُنشئ 4 صور في المرة الواحدة.

أبرز المميزات

• مناسبه جدا للمبتدئين.
• دقة عالية في الاستجابة للوصف.
• سرعة توليد ممتازة.

ثالثاً: Leonardo AI

يُعتبر Leonardo.ai من أشهر الأدوات الاحترافية للمصممين، حيث يتميز بأدوات متقدمة في تحديد الأنماط وإنشاء صور تناسب العديد من الاحتياجات مثل صور للكتب الواقعية أو الكرتونية أو الفن الرقمي.

يمكنك استخدام Leonardo.ai من خلال نسخته المجانية المحدودة بعدد النقط اليومية، ولكن إذا كنت ترغب في توليد عدد صور أكبر من النقاط المتاحة في حسابك، فيمكنك الاعتماد على النسخة المدفوعة.

أبرز المميزات

• واجهة احترافية بها العديد من الاختيارات.
• توليد صور بجودة عالية جداً.
• أنماط متنوعة تناسب جميع الاحتياجات.

رابعاً: Midjurney

يُعتبر Midjourney أفضل مرجع للمبدعين نظرًا لجودة الصور العالية جداً وقدرته على إنتاج فن رقمي مذهل. الأداة تعمل من خلال منصة Discord وتشتهر بأنها الأفضل من حيث الجودة الفنية العالية.

أبرز المميزات

• جودة رسومية خيالية.
• تحكم متقدم بالأوامر.
• مجتمع ضخم من المصممين والمبدعين.

خامساً: Qwen.ai 

هو موقع مميز يُستخدم في توليد الصور وبدون حدود مجاناً، ولكنه غير واقعي في طرح بعض الأفكار، وقد يفيدك فقط في التعامل معه للوصول لفكرتك وبعد معاناة.

أبرز المميزات:

• توليد غير محدود مجاناً.

• مناسب لتجربة الأفكار بسرعة.

• سهولة الاستخدام رغم محدودية الجودة.

سادساً : Mega Space 

ستصل لعدد لا نهائي من الصور باستخدام هذه الأداة مجاناً وأفكاره مميزة وتستطيع التعديل على الفكرة والصورة مئات المرات.

أبرز المميزات:

• صور غير محدودة مجاناً.

• مرونة عالية في تعديل الفكرة والصورة.

• مناسب للمستخدمين الذين يريدون تنويعات كثيرة.

كيفية اختيار أداة توليد الصور المناسبة لإحتياجك

لا توجد أداة واحدة تناسب الجميع. الأفضل هو اختيار الأداة بناءً على:

• نوع الصور المطلوبة
• مستوى خبرتك
• الميزانية
• مدى التحكم الذي تحتاجه

أولاً: حدد نوع الصور التي تريد إنتاجها

بعض الأدوات متخصصة في أنماط محددة، وكلما حددت نوع المخرجات بدقة، كان اختيار الأداة أسهل.

• الصور الواقعية: الأفضل لها Midjourney و Bing AI
• الفن الرقمي والأساليب الحديثة: Midjourney و Leonardo
• الشخصيات الكرتونية أو رسوم الأطفال: Nano Banana و Leonardo و Bing AI
• التصميم التجاري أو الإعلانات: Bing AI

ثانياً: فكر في مستوى خبرتك

• مبتدئ؟ اختر أدوات سهلة مثل Bing AI أو Nano Banana لأنها بسيطة وواضحة.
• محترف؟ ستحتاج أدوات تمنحك تحكمًا عميقًا مثل Midjourney و Leonardo AI.

ثالثاً: حدد ميزانيتك

• Midjourney و Leonardo أفضل الخيارات المدفوعة من حيث الاحترافية.
• Bing AI و Nano Banana أفضل الخيارات المجانية غير المحدودة.

رابعاً: افحص خيارات التخصيص والتحكم

• Midjourney و Nano Banana و Leonardo – تقدم تحكم في شكل الصور والزاوية والأسلوب.
• Bing AI – يقدم صور بجودة عالية وبدون تحديد زوايا أو طريقة معينة.

أدوات لتحسين الصور الناتجة من الذكاء الاصطناعى

على الرغم من أن الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي قد تبدو مبهرة، إلا أنه في بعض الأحيان قد تحتاج هذه الصور إلى أدوات لتحسينها لتصبح أكثر واقعية واحترافية، وهذه الأدوات أيضاً تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل:

Upscayl: وهو برنامج مجاني ومفتوح المصدر يقوم برفع دقة الصورة.

Krea AI: يحول الصور الباهتة إلى صور عالية الجودة فهو يوازن بين الحفاظ على شكل الصورة الأصلي وإضافة تفاصيل جديدة. يوجد منه خطة مجانية وأخرى مدفوعة.

Adobe Photoshop AI: لتعديل العيوب وإعادة تشكيل العناصر بدقة عالية، وهو برنامج مدفوع ولكن يوجد به نسخة تجريبية مجانية لمدة 7 أيام.

Pixelcut AI: لإزالة الخلفية وتحسين الألوان والحدة. يوفّر خطة مجانية وأخرى مدفوعة.

Fotor AI Enhancer: لتحسين التفاصيل وتعديل الإضاءة بشكل تلقائي. يوفر خطة مجانية وأخرى مدفوعة.

وتذكر يا عزيزي، على الرغم من قوة هذه الأدوات، إلا أنه يبقى العنصر الأهم دائماً وهو ذوق المصمم ورؤيته الفنية.

فالأدوات لا تبتكر الجمال، وإنما هي مجرد مساعد لك ليخدم فكرتك. فأنت الفنان، وهذه الوسائل مُسخرة لدعم خيالك وتحويل رؤيتك إلى صورة متقنة تعكس بصمتك الإبداعية.

وإذا كنت تريد تطوير هذه القدرة والارتقاء بمستوى إنتاجك باستخدام الذكاء الاصطناعي، فيمكنك متابعة كورس هندسة الأوامر على قناة اليوتيوب، الذي يعلمك خطوة بخطوة كيف تولد صور تلبي كل احتياجاتك وبأعلى جودة ممكنة.

شرح تقنية عمل أشهر مولدات الصور

مولدات الصور الحديثة تعتمد على نماذج ذكاء اصطناعي تم تدريبها على ملايين الصور والتعامل معها، بحيث تستطيع إنشاء صورة من مجرد نص قد كتبه المستخدم. ومن أشهر التقنيات المستخدمة في مولدات الصور:

أولا: تقنية الـ Diffusion Models (نماذج الانتشار)

هو نوع من تقنيات الذكاء الاصطناعي يُستخدم في توليد الصور، وأيضاً الصوت والفيديو. تم تدريب هذه التقنية بحيث تصبح قادرة على تحويل الضوضاء إلى صورة واضحة وفقاً للنص الذي أمرتها به.

سبب شهرة هذه التقنية أنها تنتج صورا بجودة عالية جداً، ويمكنك التحكم بها عن طريق النص، وتتميز بانخفاض تكلفتها.

هذه المميزات تجعل أدوات مميزة مثل: Stable Diffusion و DALL·E وغيرها تعتمد عليها عتماداً كبيراً.

 ثانياً: تقنية الـ (GANs (Generative Adversarial Networks

الـ GANs هي تقنية شبكات التوليد الخصومية، واستخدمت في بدايات الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور. وهي طريقة في الذكاء الاصطناعي تجعل الكمبيوتر يبتكر أشياء جديدة تشبه الواقع وتجعله أكثر إبداعاً. تخيّل أن هذه التقنية عبارة عن شخصين:

المولد Generator: فنان يحاول رسم صورة جديدة، مثل رسم وجه إنسان لم يوجد من قبل.

المميز Discriminator: خبير فني يقيّم اللوحة اذا كانت صورة حقيقية لشخص أم أنه رسم غير واقعى؟

الفنان يرسم الصورة، ثم يأتي الخبير ليقيّمها ويعطي أمرًا للفنان بتحسين الصورة. يعاود الفنان المحاولة مرة أخرى ليستمر الخبير في تقييم النتيجة وتحسينها.

إلى أن يصبح الفنان أكثر مهارة، وتصبح النتيجة صورة يقتنع الخبير بتحسينها للوضع المتوافق مع تقييمه.

ما يجعل هذه التقنية مميزة هو أنها تجعل النتيجة أكثر إبداعًا للحد الذي يشبه إبداع البشر.

ثالثاً: تقنية الـ Transformers للتوليد النصي

هي تقنية حديثة في الذكاء الاصطناعي تستطيع قراءة وفهم النصوص عن طريق التركيز على أهم الكلمات، ثم استخدام هذا الفهم لكتابة نصوص جديدة منطقية وطبيعية.

تقوم بتحويل الوصف النصي إلى “تمثيل داخلي” للصورة، ثم تحويل هذا التمثيل إلى صورة باستخدام نموذج آخر (VAE أو Diffusion).

هذه التقنية تعتمد عليها أدوات مثل: Imagen من DALL.E، Google (الإصدارات الحديثة).

ما يميز هذه التقنية هو فهم قوي جداً للنصوص، والتعامل مع نصوص وأوصاف طويلة ومعقدة بسهولة وتفسيرها بدقة.

رابعاً: تقنية الـ (VAE (Variational Autoencoders

كأنها آلة تحاول فهم شيء ما كصورة وجه لشخص مثلاً أو رقم مكتوب بخط اليد، ثم تُعيد رسمه بطريقة شبيهة أو بشكل مبتكر لم يكن موجوداً. هذه التقنية تُسمى المُرَمِّز التوليدي أو Variational Autoencoder (VAE). تعمل هذه التقنية على مرحلتين:

المرحلة الأولى: الفهم (التشفير)

أي أنه يعمل على ضغط الصورة في تمثيل بسيط داخل مساحة تُسمى الفضاء الكامن (Latent Space). هذا التمثيل ليس الصورة نفسها، بل إنه يأخذ أهم صفات في الصورة.

 المرحلة الثانية: الرسم (فك التشفير)

يقوم بجمع أهم الصفات التي ركز عليها في مرحلة التشفير إلى صورة تشبه الأصل؛ فهو يرسم صورة جديدة بناءً على فهمه للصورة الأصلية.

تتميز هذه التقنية بأنها سريعة، تساعد في تحسين جودة الصورة. وهي ليست مولداً مستقلاً غالباً، بل جزء من منظومة أكبر مثل Diffusion.

خامساً: تقنية الـ ControlNet (التحكم في شكل الصورة)

تقنية الـ ControlNet تساعدك على التحكم في شكل الصورة النهائي بدلاً من أن يقرر البرنامج كل شيء بمفرده. يُعنى أنها وسيلة للتحكم في شكل الصورة أثناء توليدها بالذكاء الاصطناعى، من خلال إعطاء النموذج خريطة أو دليل يلتزم به أثناء الإنشاء.

تستخدم هذه التقنية داخل Stable Diffusion للتحكم الدقيق في الصورة النهائية.

تتميز هذه التقنية بالدقة أكثر، وتحكم كامل في مخرجات الصورة، ونتائج ثابتة ومنظمة.

أدوات توليد الصور للفيديو وصناعة المحتوى على السوشيال ميديا

أصبحت صناعة المحتوى المرئي على وسائل التواصل الاجتماعي الآن أسرع وأسهل من أي وقت، فلم يعد هناك حاجة إلى عمل جلسات تصوير طويلة أو الاعتماد على صور محدودة الجودة، فهناك أدوات قادرة على توليد صور احترافية ومخصصة لمقاطع الفيديو والإعلانات القصيرة، منها:

أدوات التصميم والجرافيك

Canva: أداة سهلة الاستخدام لإنشاء تصاميم احترافية باستخدام قوالب جاهزة. بها خطة مجانية وأخرى مدفوعة.

Pixlr: أداة لتحرير الصور عبر الإنترنت. يقدم خطة مجانية وأخرى مدفوعة.

 أدوات تحرير الفيديو والصوت

 Capcut: تطبيق لتحرير مقاطع الفيديو به إصدارات مجانية وأخرى مدفوعة.

Audacity: برنامج مجانى لتحرير الصوت ومعالجته.

استخدام هذه الأدوات يساعدك كصانع محتوى على توفير الوقت والميزانية والحصول على صور متناسقة مع الهوية البصرية لعلامتك.

ومع ذلك تبقى رؤيتك الإبداعية هي العنصر الأهم الذي يحول الصور إلى محتوى مؤثر يترك انطباعاً وأثراً لا ينسى بين جمهورك، خاصة مع التطور الكبير في توليد الصور بالذكاء الاصطناعى الذي أصبح جزءاً أساسياً من صناعة المحتوى.

تحديات ومخاطر توليد الصور بالذكاء الاصطناعى 

أهم التحديات التي قد تواجهك

أولاً: الدقة والتحكم في الجودة: حيث نجد برامج الذكاء الاصطناعى لم تصل إلى تفاصيل وملامح الصورة.

ثانياً: الديون التقنية: تتوقع “جارتنر” أنه بحلول عام 2030 ستواجه 50% من المؤسسات تأخراً في تحديثات أنظمة الذكاء الاصطناعى، وارتفاعاً في تكاليف الصيانة، نتيجة تراكم الديون التقنية غير المدارة ضمن تطبيقات الذكاء الاصطناعى.

ثالثاً: التحكم في الأسلوب Control Style: هنا تحتاج لمهارات متقدمة لإنتاج بعض الصور بمواصفات ثابتة (مثل الهوية البصرية)، لذا لابد من توافر بعض المهارات المتقدمة لديك مثل الـ Prompt أو fine-tuning.

أهم المخاطر في استخدام الذكاء الاصطناعى في توليد الصور

أولاً: الخصوصية: نجد أن الذكاء الاصطناعى يهمل مبدأ الخصوصية، مما قد يعرضك لمشاكل قانونية.

ثانياً: حقوق الملكية الفكرية: من أهم مخاطر توليد الصور من الـ AI، ممكن يكون فيها شبه كبير بصور أصلية عليها حقوق ملكية، وتعرضك لمشاكل قانونية.

ثالثاً: المحتوى المضلل (Deepfake): قد تستخدم الـ AI في إنشاء صور مزيفة لأشخاص أو أحداث قد تعرضك للمساءلة القانونية.

مستقبل أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعى

مستقبل أدوات الذكاء الاصطناعى تتجه نحو مرحلة كبيرة من التقدم، ويساهم في إنتاج أعمال فنية جديدة ومبتكرة أكثر سهولة وتنوعاً.

هذا التطور الكبير في نماذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعى جعل الشركات تعتمد عليه بشكل متزايد، لما يوفره من سرعة في الأداء ودقة في إنتاج وتصميم الصور.

من المتوقع أن تمتلك هذه الأدوات قدرات أكثر ذكاء على فهم الأوامر وإعطاء محتوى عالى الجودة مبدع لتلبية احتياجات المصممين والفنانين.

الخلاصة

في النهاية، فإن توليد الصور بالذكاء الاصطناعى أصبح له تأثير كبير في عالم التصميمات، من حيث السرعة وسهولة الاستخدام ودقة النتائج، مما يثمر في تطوير عملية الإبداع.

وبسبب هذا يمنح المصممين وصناع المحتوى والشركات قدرة غير مسبوقة على تحويل الأفكار إلى صور واقعية خلال ثوان، ويفتح الباب أمام مستوى جديد من السرعة والمرونة والإنتاجية.

المستقبل بدأ بالفعل… والسؤال: هل ستكتفي بالمشاهدة؟ أم ستبدأ في استغلال هذه الأدوات لتبني لنفسك مكاناً في عالم الإبداع الجديد؟

الأسئلة الشائعة

ما أفضل أداة مجانية لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعى؟

Bing Image Creator وNano Banana يقدمان أفضل مزيج بين الجودة والسهولة دون أي تكلفة.

هل يمكن استخدام الصور المُولدة بالذكاء الاصطناعى تجارياً؟

نعم، لكن ذلك يعتمد على سياسة كل منصة. Midjourney وBing يسمحان بالاستخدام التجاري، بينما أدوات أخرى قد تضع قيوداً يجب مراجعتها قبل الاستخدام.

هل يمكن الاعتماد على الذكاء الاصطناعى في العمل كمصمم جرافيك؟

الذكاء الاصطناعي يساعدك في الإنتاج والسرعة، لكنه لا يغني عن الذوق الفني والمعرفة التصميمية. الأداة تساعد… لكن المصمم الحقيقي يبقى أنت.

هل تحتاج هذه الأدوات إلى خبرة تقنية؟

الأدوات الموجهة للمبتدئين مثل Bing AI وNano Banana لا تحتاج لأي خبرة، بينما Midjourney وLeonardo تحتاج قليلاً من التدريب على الأوامر (Prompting).

كيف أكتب “Prompt” فعالاً؟

كلما كان الوصف دقيقاً ويتضمن الأسلوب والزاوية والإضاءة، جاءت النتيجة أفضل. ويمكن تعلم ذلك عبر كورس هندسة الأوامر.

هل يمكن تحقيق دخل من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعى؟

نعم، من تصميم صور وتسويق منتجات وصناعة محتوى، وحتى بيع خدمات التصميم. كورس الدخل السلبي بأدوات الذكاء الاصطناعى يوضح هذا بالتفصيل.

هل الصور الناتجة دائماً دقيقة؟

لا، بعض الأدوات تخطئ في التفاصيل الدقيقة مثل الوجوه والأيدي، ولهذا يُفضّل استخدام أدوات تحسين الصور مثل Upscayl أو Photoshop AI.

                                                               بقلم

                                 

 جهاد عبدالرؤف           رها مدحت             إيمان محمد               سميرة زكى              علا على